江苏省信贷资金区域流动与有效配置研究：基于FH测试与影响模型的实证分析

江苏省内信贷资金区域配置不平衡，这成了经济发展里不能忽视的问题。这一现象是怎么形成的？对区域经济有啥影响？咱们深入探究一下。

资金流动倾向

江苏省13个城市的信贷资金流动能力，通过Feldstein - Horioka测试方法得到验证。结果发现，信贷资金有从经济落后地区流向发达地区的倾向。自上世纪90年代中期以来，区域间信贷资金的流动性不断增强。早期，苏北等经济落后且存款率低的城市，会获得外来信贷资金的支持。但后期，信贷资金更倾向于流向发达地区。

这种流向倾向对不同地区经济发展速度有直接影响。发达地区因得到更多资金，所以发展更快。落后地区由于资金不足，经济提升受到进一步限制，进而导致区域经济差距逐步拉大。

影响因素分析

经济发展水平是决定信贷资金区域配置的关键要素。经济发达的地区产业活力足。企业效益佳。银行更倾向于投放贷款。以苏南地区为例。其整体经济实力强大。吸引了大量信贷资金流入。

产业结构同样关键。第一产业在GDP里所占比率，对信贷资金吸引能力有明显影响。在苏南地区，这种影响是负面的，这表明第一产业占比越低，信贷资金的吸引力就越强。苏中地区的产业结构，对贷款率的影响不明显。

FH测试情况

运用FH测试思想来考察江苏省各城市存贷款率的相关性。要是资本不能流动，那么地区投资率和储蓄率会高度相关。要是资本可以充分流动，那么相关性就不明显。测试采用5年移动平均的方式，目的是体现存款率对贷款率的滞后影响。

结果表明，在考察的这段时间里，各个城市的存贷款率相关性呈现出逐年增强的态势。在早期的时候，各个城市存贷款率的相关性比较弱，信贷资金有倾向往落后地区流动。到了后期，相关性变强了，信贷资金流向发达地区的趋势变得更加明显。

存贷差情况

从三大区域存贷差率情况看，苏北地区存贷差在逐步增大。存款反映信贷资金的供给状况，贷款反映资金的使用情况。存贷差增大意味着本地资金供给与使用出现失衡，这种缺口或许要靠外地信贷资金来补充。

存贷差的变化体现出信贷资金在区域分配上不均衡。发达地区存贷比合理，资金利用效率高。落后地区存贷差大，可能存在资金分配不充分的状况，也可能存在需求未得到满足的情况，这会影响地区经济发展活力。

实证模型构建

对信贷资金配置所起作用的程度

模型让研究方法变得简单。利于分析经济因素与信贷资金区域配置的关系。利于分析产业结构因素与信贷资金区域配置的关系。为政策制定提供了理论根据。能更精准地调整信贷资金的流向。

解决措施探讨

要改善信贷资金区域配置不平衡的问题。需要多管齐下。商业银行要依据各地区实际情况。合理配置金融资源。不能只看重发达地区。

政府能够出台相关措施，像区域发展策略。比如给落后地区政策优惠，引导信贷资金进入。以此降低市场自发形成的区域经济不平衡。降低市场自发形成的金融资源配置不平衡。进而促进省际经济全面发展。

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