2016亿欧创新者年会暨第二届创新奖颁奖盛典在北京盛大开幕，百余名行业领袖共话新科技与产业动能

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电商搜索格局之变

我国电商搜索市场格局已发生显著变化。过去，淘宝等平台类似于大型搜索引擎，主要满足用户明确的购物搜索需求。然而，在美国，许多人依然习惯在谷歌上搜索商品。相较之下，中国市场上，原本类似谷歌的单一搜索电商模式已被多家公司所替代。这些新兴电商平台专注于不同商品领域，为消费者提供了更多选择。这也标志着我国电商搜索市场已从一家独大转变为多元化竞争。

行业持续发展，竞争日益激烈，促使各企业洞察到消费者需求的多样性和市场潜力，纷纷投身电商搜索领域。这一举动推动了市场变革，并使消费者得以体验到更精准的搜索服务以及更全面的商品资讯。

社交与电商结合探索

社交与电商的融合呈现出丰富的形态。尽管社交信息流平台众多，但在实现社交商业化的过程中，每个平台都展现出了独特的策略。过去，社交商业化的成功多依赖于游戏，如腾讯游戏，凭借庞大的社交用户群体获得了丰厚的利润。随后，电商领域也出现了类似BBS变现的模式，将社交平台变成了福利社。

有些论坛依靠庞大的用户基数推出优惠商品区，以此吸引会员购买。还有类似微博电商的网红经济和内容电商，网红通过粉丝的力量销售商品，这属于典型的一对多模式。然而，在这种模式中，人与人之间并不平等。

走向平等社交电商

现在电商界一个显著动向是从以达人经济和一对一社交网络为主转向了平等的多对多社交网络模式。以拼多多为例，在设计产品时，其团队确保了发起者和接收者之间的地位平等。在这种机制下，消费者能够以更加公正的角色参与到购物活动中。

普通用户参与拼团，可以与别人一同获得价格优惠的商品。在拼团中，每个人都是平等的，没有明星与粉丝之间的明显等级差异。这样的方式更贴近网络社交的平等理念，也吸引了众多追求平等购物体验的消费者。

人工智能方向分歧

在人工智能投资界，多数项目依赖卷积神经网络技术。以阿尔法狗等为代表的这一领域，与十几年前谷歌的人工智能研究方向颇为相似。然而，从人类获取信息的角度来看，大多数人更倾向于向朋友咨询，而不是向神明求助。

在日常生活中，购物或学习知识时，我们更愿意听取朋友的意见。因此，现在这种仅依赖单一超级算法的人工智能，就像一个全能的神。而多对多的交流，则如同三个普通人的智慧。目前，将多对多与人类情感结合的人工智能网络还处于初级阶段。

情感融入人工智能探索

人工智能领域的新趋势是将人的情感元素引入网络系统。目前的人工智能技术主要依赖数据算法，缺乏对情感的识别能力。在具体应用场景中，若服务型机器人能够识别人的情感，便能提供更优质的服务。

顾客购物时若心情不佳，智能客服能感知其情绪，提供更加贴心的建议和慰藉，从而提升顾客的购物体验。不过，目前这一领域的研究尚处于初级阶段，未来发展空间广阔，有助于使人工智能更好地满足人们的实际需求。

电商分众化与渠道变革

电商购物正呈现出消费者细分化的特点。昔日，淘宝通过搜索关键词来展示商品，而今却出现了以人群分类的现象，商品分类也根据不同人群的需求来划分。比如，不同年龄段的年轻人和中年人对商品的兴趣和需求存在较大差异。

这种分众化的发展趋势促使我们需要对传播渠道进行革新。在互联网领域，如何将特定的人与品牌、生产商进行精确对接，这既是社交电商领域面临的新挑战，也是新的机遇。一些平台已经开始尝试，通过分析用户的社交圈兴趣标签来推荐商品，这种做法值得肯定。

你认为社交电商将来哪种形式更有潜力？欢迎在评论区留下你的看法，别忘了点赞并转发这篇文章！

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